Intelligentes Influencer Marketing: IROIN entwickelt gemeinsam mit KI-Spezialisten epicinsights neues Scoring-Verfahren Brand Match

  • In strategischer Partnerschaft werden intelligente Influencer-Marketing-Technologien entwickelt

  • Erstes Tool Brand Match ist ein NLP-basiertes Scoring-Verfahren, das Kompatibilität von Influencern und Marken-Channels überprüft.

  • Treffen Sie IROIN & epicinsights auf der OMR, 07.-08.05. / Stand K14 - Halle B6 / (Test von Brand Match vor Ort)

Erfurt, 06.05.2019 - Das Influencer Performance Marketing Startup IROIN verkündet heute seine strategische Partnerschaft mit dem KI-Spezialisten epicinsights. Ziel der Partnerschaft ist es, Technologien aus den Bereichen KI und Machine Learning beim Influencer Marketing einzusetzen, um mehr Skalierbarkeit, besseres Targeting und höhere Conversions bei gleichzeitig maximaler Authentizität zu erzielen. Erstes Ergebnis der Partnerschaft ist das NLP-basierte Scoring-Verfahren Brand Match, das Influencer und Marken-Channels noch vor Kampagnenstart auf Kompatibilität überprüft.

Jedes Creative ist letztendlich nur so gut wie das Publikum, das zu ihm passt. Mit Brand Match haben wir jetzt mithilfe von Natural Language Processing die Möglichkeit, genau zu sehen, wie gut Influencer und Marken-Channels zusammenpassen. Wir freuen uns, mit den Mathematikern und Linguisten von epicinsights auch in Zukunft weitere Tools und Verfahren zu entwickeln, um Influencer-Marketing-Kampagnen noch besser skalieren und optimieren zu können,” sagt Moritz Wasserek, Mitgründer von IROIN.

Wir sehen, dass Predictive Analytics sowie Machine Learning gerade im digitalen Advertising einen riesigen Unterschied beim Ergebnis machen können. CPIs und CPOs können immens gesteigert werden, allein dadurch, dass wir die Geschichten, die erzählt werden, mithilfe unserer Technologien zum Ziel steuern. Wir freuen uns, mit IROIN unsere Expertise das erste Mal im Bereich Influencer Marketing einsetzen zu können,” sagt Michael Mörs, Gründer von epicinsights.  

Weitere Ausbaustufen der Brand-Match-Technologie sind bereits in Planung. So wird neben der Content-Analyse im nächsten Schritt auch das Engagement der Instagram Audience in den Matching-Algorithmus integriert. Damit sind Vorhersagen über die erwartete Performance des Placements möglich.

So funktioniert Influencer Marketing Amplification mit IROIN Amplify Ads

Naturgemäß verliert das Posting einer klassischen Branding-Kampagne nach maximal 48 Stunden an Reichweite und Strahlkraft. Um die Reichweite deutlich zu erhöhen, setzt IROIN eine Vielzahl an Verfahren ein, damit jeder Fan eines Influencers mindestens einmal das Creative sieht.

  • Brand Match: Das Scoring Tool stellt über KI- und Machine-Learning-Technologien sicher, dass Influencer und Brand Channel perfekt zusammenpassen.

  • Native-Advertising-Formate: Alle Creatives werden perfekt auf die nativen Werbemöglichkeiten von FB und Instagram ausgelegt und mit den notwendigen Call-to-Action-Elementen ausgestattet. So wird ein hohes Involvement im Werbemittel durch den Wiedererkennungswert des Influencers erreicht und durch ein perfektes Performance Creative der Facebook/Instagram-Werbewelt ausgesteuert.

  • Fan Targeting: Bei Langzeit-Kampagnen spielt IROIN die Ads nur so aus, dass sie diejenigen Fans erreichen, die der Influencer in den letzten 3-6 Monaten hinzugewonnen hat. Damit wird das Mediabudget optimal an neue Usergruppen ausgespielt.

  • Lookalike Audiences: Auf Basis der Fans des Influencer werden sogenannte Lookalike Audiences gebildet, die mit der Werbung in verschiedenster Form interagiert haben.

  • Influencer Customer Journey: Es wird eine komplette Customer Journey inklusive A/B Tests pro Influencer und Creative gebaut sowie vordefinierte Ads-Typen von der Awareness bis zum Sale. So wird das Targeting und damit die Conversion ebenfalls über den Kampagnenzeitraum optimiert.

++ Ende der Pressemeldung ++


Pressematerialien

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Pressekontakt

Katharina Zegers PR

pr@katharinazegers.com

Tel. +49 172 340 32 84



Über IROIN

IROIN ist die erste datengetriebene Plattform für Performance-basiertes Influencer Marketing. CMOs und ihre Teams können mit IROIN Influencer-Kampagnen KPI-basiert tracken, amplifizieren und optimieren, und so die bestmögliche Konversion erzielen. Mit der eigens entwickelten Tracking-Technologie IROIN Engine realisiert das erfahrene Team Influencer-Kampagnen nach Performance-Marketing-Standards. IROIN eliminiert den Zufall und macht Influencer Marketing 100 % transparent und skalierbar.

IROIN wurde 2018 von Andreas Kühn und Moritz Wasserek gegründet. Aktuell realisiert das Team erfolgreich Influencer-Kampagnen für Kunden wie Zalando Lounge, Madvertise und Lovoo. Weitere Infos auf www.iroin.de.


Über epicinsights

epicinsights ist Spezialist für Advanced Analytics und künstliche Intelligenz mit dem Schwerpunkt digitales Marketing und E-Commerce. Unsere flexible Predictive-Analytics-Plattform epicAI ermöglicht die Identifikation relevanter Nutzer- und Content-Eigenschaften auf Grundlage von sogenannten Fluiden Personas. Damit liefert epicAI eine personalisierte User Experience dank treffgenauer Vorhersagen. Um den Kunden individuell in die Welt der KI zu begleiten, bietet epicConsulting darüber hinaus Beratung, Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter Technologie-Lösungen rund um die Themen Data Mining, Analytics und Machine Learning.


Skalierbares Influencer Marketing: IROIN steigert Konversion mit ausgefeilter Tracking- und Amplifizierungs-Technologie

Performance Marketing KPIs eliminieren den Zufall beim Influencer Marketing
Konversionsteigerung durch gezielte Attribuierung und Amplifizierung

Erfurt, 26.02.2019 - Fehlende Messbarkeit, Qualitätssicherung und mangelnde Steuerbarkeit - laut einer aktuellen BVDW-Studie sind das die drei großen Sorgen der Marketingverantwortlichen beim Thema Influencer Marketing.* Genau diesen Herausforderungen stellt sich das Adtech-Start-up IROIN aus Erfurt. Mit ihrer datengetriebenen Plattform arbeitet IROIN ausschließlich nach Performance-Marketing-Standards und ermöglicht damit Werbetreibenden, ihre Influencer Kampagnen zu tracken, optimieren und amplifizieren, um die bestmögliche Konversion zu erzielen.  

“KPIs und Technologien, die seit Jahren im Performance-Marketing Standard sind, müssen jetzt auch ihren Weg ins Influencer Marketing finden. Nur so können wir Fraud, hohe Streuverluste und fehlenden ROI langfristig eliminieren und damit Influencer Marketing aus dem Hype hin zu einem transparenten, skalierbaren, aber vor allem vertrauensvollen Teil des Marketing-Mix entwickeln.”

Andreas Kühn, Mitgründer von IROIN

IROIN richtet sich vorrangig an Online-Unternehmen wie beispielsweise App Anbieter, E-Commerce-Shops oder Newsletter-Betreiber, die die Konversion ihrer Influencer Marketing Kampagnen messen und gezielt steigern wollen. Schon jetzt realisiert das erfahrene Performance-Marketing-Team um die Gründer Moritz Wasserek und Andreas Kühn erfolgreich Kampagnen für Kunden wie Madvertise, Lovoo und Zalando Lounge.

Transparent & skalierbar: So funktioniert performance-basiertes Influencer Marketing mit IROIN

Zu Anfang jeder Kampagne werden KPIs, Budget sowie die angestrebte Zielgruppe festgelegt. Die Influencer werden für jeden Kunden vom Team mittels einer KI-gestützten Software ermittelt. Kein Schöpfen aus festen Pools, keine bot-getriebenen Influencer, für jede Kampagne wird individuell neu gesourct. Die Integration von IROIN erfolgt direkt in der Plattform des Kunden (z. B. App, Online-Shop). Nutzt der Kunde eine der hiesigen Advertising-Plattformen wie Adjust oder Appsflyer, kann sofort gestartet werden. Hier ist IROIN automatisch integriert.

Mit Generierung des individuellen Tracking-Links kann die Influencer Kampagne starten. Fortan trackt die eigens-entwickelte Tracking-Technologie IROIN Engine eine Vielzahl an Merkmalen wie beispielsweise die jeweilige Produktart, die gekauft oder welche Aktion in der App ausgeführt wird. Diese Merkmale sind entscheidend für Schritt zwei, die Kampagnenoptimierung durch gezielte Attribuierung sowie Amplifizierung.

Gezielte Attribuierung und Amplifizierung steigert Konversion signifikant

Die getrackten Merkmale der IROIN Engine werden fortlaufend in die Attribuierung der Influencer eingesetzt. Das bedeutet: Die IROIN Engine prüft in Echtzeit, ob ein Influencer in das Performance-Raster passt und damit letztendlich wirklich wertvoll für den Kunden ist. Dieser Optimierungsprozess erfolgt innerhalb der gesamten Kampagnenlaufzeit ständig und fortlaufend. So identifiziert IROIN genau die Influencer, die echte Konversion bringen. Sobald dies abgeschlossen ist, startet die Amplifizierung. Über zusätzliches, gezieltes Advertising mit den IROIN Amplify Ads kann das Potential der Influencer und ihrem Publikum maximal ausgeschöpft und die Konversion nochmals gesteigert werden.  

Durch den daten- und performance-getriebenen Ansatz arbeitet IROIN zu 100 Prozent transparent, was sich in einem detaillierten Reporting niederschlägt. Nach der Kampagne ist offensichtlich, welche Influencer wirklich einen ROI eingebracht haben. So können CMOs ganz gezielt weitere Influencer Marketing Aktionen und Kampagnen planen und diese vor allem den individuellen Bedürfnissen des Zielpublikums besser anpassen.

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Pressematerialien

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Pressekontakt

Katharina Zegers PR
pr@katharinazegers.com
Tel. +49 172 340 32 84


Über IROIN

IROIN ist die erste datengetriebene Plattform für Performance-basiertes Influencer Marketing. CMOs und ihre Teams können mit IROIN Influencer-Kampagnen KPI-basiert tracken, amplifizieren und optimieren, und so die bestmögliche Konversion erzielen. Mit der eigens-entwickelten Tracking-Technologie IROIN Engine realisiert das erfahrene Team Influencer-Kampagnen nach Performance-Marketing-Standards. IROIN eliminiert den Zufall und macht Influencer Marketing 100 Prozent transparent und skalierbar.

IROIN wurde 2018 von Andreas Kühn und Moritz Wasserek gegründet. Aktuell realisiert das Team erfolgreich Influencer-Kampagnen für Kunden wie Zalando Lounge, Madvertise und Lovoo. Weitere Infos auf www.iroin.de


Quelle Studie: *https://www.bvdw.org/fileadmin/user_upload/BVDW_Umfrage_Influencer_Marketing__112018.pdf (S.11)